-
Malta: rilasciato su cauzione l'italiano Flavio Santoiemma accusato di procurato allarme
-
Meta lancia Muse Ember: il modello efficiente per agenti IA che sfida Claude e GPT
-
Israele, Eisenkot ha 28 giorni per costruire una maggioranza alla Knesset
-
Francia, Le Pen resta nettamente avanti su Mélenchon nei sondaggi per il 2027
-
Recensione Levoit Core 300s Pro: Purificatore compatto per piccoli spazi
-
Lo Stato delle Cose indaga sulla latitanza sanitaria di Matteo Messina Denaro
-
Nvidia verifica il caso Huang mentre Trump difende il fondatore del gruppo
-
Quarta Repubblica, inchieste su Pd, centri sociali e caso Garlasco
-
Pogliano Milanese, bar chiuso per gravi carenze igieniche e riaperto poche ore dopo
-
Stay Veneto prepara stipendi fino a 2.300 euro per trattenere giovani ricercatori
-
Manovra 2027, dai sostegni alle famiglie ai bonus per lavoro, casa e pensioni
-
Grande Fratello, cinque concorrenti che hanno diviso pubblico e Casa
-
Trump ordina indagini sugli avversari mentre i democratici discutono la nuova leadership
-
Dana White atteso alla Casa Bianca dopo l’offerta di Trump per il ruolo di portavoce
-
Staffelli dopo Striscia la Notizia: «La chiusura non è un lutto»
DeepSeek valuta profitto teorico del 545% sui modelli Ia
Con inedito post su X, ma ricavi effettivi sono molto più bassi
DeepSeek ha rivelato alcuni numeri finanziari legati al suo business, affermando che il margine di profitto "teorico" potrebbe essere più di cinque volte i costi, rimuovendo un velo di segretezza che avvolge i modelli di business nel settore dell'intelligenza artificiale. La startup cinese di Ia, capace con il chatbot R1 di mandare scuotere Wall Street, Big Tech Usa e Silicon Valley grazie alla sua soluzione low cost e ad alte prestazioni, ha riferito con un inedito post su X che il costo di inferenza dei suoi modelli V3 e R1 sulle vendite nelle 24 ore fino all'ultimo giorno di febbraio ha generato margini di profitto al 545%. L'inferenza, al tal proposito, tiene conto di vari fattori come la potenza di calcolo, elettricità, archiviazione dati e altre risorse necessarie per far funzionare i modelli di intelligenza artificiale in tempo reale. Tuttavia, la società di Hangzhou ha precisato che i ricavi effettivi sono molto più bassi per vari motivi, tra cui il fatto che solo una piccola parte dei servizi offerti è monetizzata e offre sconti durante le ore non di punta. Né i costi tengono conto delle spese di ricerca e sviluppo e di formazione per la creazione dei suoi modelli.
P.Anderson--BTB