Berliner Tageblatt - La demande d'électricité pour les centres de données devrait plus que doubler d'ici 2030, dopée par l'IA

Déjà énergivores, les centres de données ont redoublé en appétit avec le développement récent de l'IA générative, qui nécessite des capacités de calcul colossales pour traiter les informations accumulées dans des bases de données gigantesques.

En 2024, ces infrastructures ne représentaient qu'environ 1,5% de la consommation électrique mondiale (415 TWh), mais celle-ci a déjà augmenté de 12% par an dans les cinq dernières années. Et ce n'est pas fini.

"La demande d'électricité des centres de données dans le monde devrait plus que doubler d'ici 2030 pour atteindre environ 945 térawattheures (TWh), soit un peu plus que la consommation totale d'électricité du Japon aujourd'hui", selon l'agence internationale de l'énergie (AIE).

A cette échéance, les centres de données consommeront un peu moins de 3% de l'électricité mondiale.

Localement, "un centre de données de 100 mégawatts peut consommer autant d'électricité que 100.000 ménages" annuellement, mais demain, "les plus grands centres en construction aujourd'hui consommeront 20 fois plus", l'équivalent de la consommation de 2 millions de foyers.

Dans un rapport de 302 pages, son premier consacré à l'IA, l'agence de l'énergie de l'OCDE se penche "sur l'une des questions énergétiques les plus urgentes et les moins bien comprises aujourd'hui".

"L'intelligence artificielle pourrait transformer le secteur de l'énergie au cours de la prochaine décennie, en faisant exploser la demande d'électricité des centres de données dans le monde entier, tout en offrant des possibilités considérables de réduction des coûts, d'amélioration de la compétitivité et de réduction des émissions", souligne l'AIE.

Les centres de données sont inégalement répartis dans le monde et concentrés dans quelques régions à l'intérieur d'un pays, souvent près des villes, ce qui soulève des défis en terme d'approvisionnement et de dimensionnement du réseau électrique.

Cette hausse sera "particulièrement" marquée dans certains pays, comme aux États-Unis, où "les centres de données sont en voie de représenter près de la moitié" de la demande électrique supplémentaire, souligne le directeur exécutif de l'AIE Fatih Birol.

Ensemble, les Etats-Unis, l'Europe et la Chine représentent aujourd'hui environ 85% de la consommation des "datas centers". Le premier défi est donc de trouver de l'électricité abordable et abondante.

"Pas de solution miracle"

Soucieux de distancer la Chine en matière d'intelligence artificielle (IA), le président américain Donald Trump a ainsi lancé la création d'un "Conseil national pour la domination énergétique" chargé de doper la production électrique.

Selon l'AIE, "un large éventail de sources d'énergie sera utilisé pour répondre aux besoins croissants", y compris le charbon qui fournit aujourd'hui 30% des besoins des centres de données.

"Mais les énergies renouvelables et le gaz naturel devraient prendre la tête en raison de leur compétitivité en termes de coûts et de leur disponibilité sur les marchés clés", indique l'AIE.

La course aux centres de données entraînera inéluctablement une hausse des émissions liées à la consommation électrique, de 180 millions de tonnes de CO2 aujourd'hui à 300 millions de tonnes d'ici 2035, une part toutefois minime à l'échelle des émissions mondiales estimées en 2024 (41,6 milliards de tonnes de CO2), tempère l'AIE.

"Bien que ces émissions restent inférieures à 1,5 % des émissions totales du secteur de l'énergie au cours de cette période, les centres de données sont parmi les sources d'émissions qui augmentent le plus rapidement", ajoute-t-elle.

Selon l'AIE, ces émissions supplémentaires pourraient toutefois être compensées, voire dépassées par de potentielles économies d'émissions dans l'énergie et d'autres secteurs, grâce aux gains d'efficacité et aux innovations induites par l'IA.

"Les craintes que l'IA n'accélère le changement climatique semblent surévaluées, tout comme les attentes selon lesquelles l'IA seule permettra de résoudre le problème", conclut l'AIE.

Prudente, l'agence estime que "l'adoption de l'IA n'est pas garantie et pourrait être annulée par des effets de rebond et une augmentation de la consommation de combustibles fossiles".

Autrement dit, l'IA n'est "pas une solution miracle" dans la transition énergétique et une "politique proactive" reste nécessaire.

T.Bondarenko--BTB